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AI在医疗影像分析领域已形成三大技术赛道，包括病灶自动标注、影像报告生成和多模态融合诊断。近期研究表明，通过多模态神经网络融合CT、MRI及病理数据，可显著提升诊断效率与准确率。本文对比分析了各赛道的性能差异，并探讨了其临床应用现状与未来发展趋势，为医疗机构选择合适的AI解决方案提供了参考。
